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Directeur de l’Institut Helmholtz d’ingénierie tissulaire et de médecine régénérative de l’Université Ludwig Maximillian de Munich, en Allemagne, et spécialiste en génétique et neurosciences, le Prof. Dr. Ali Ertürk a ouvert à l’agence de presse Demirören (DHA) les portes de ses laboratoires, où il mène des études révolutionnaires dans le domaine de la médecine et de la biotechnologie. Prof. Dr. Grâce à sa technique spéciale appelée « DISCO Transparency », qu’il a développée avec son équipe, Ertürk a réussi à rendre « transparentes » l’ensemble de la souris expérimentale, un mammifère et certains organes et tissus humains tels que le cœur, les yeux et le pancréas, et à créer un une « cartographie numérique » qui était exactement la même que la réalité. Prof. Dr. Ce succès d’Ertürk a récemment été inclus dans la catégorie « Meilleures photographies scientifiques de 2023 » du magazine Science. Grâce à la méthode du professeur Ertürk, les tissus biologiques sont rendus « super transparents » puis, grâce à des microscopes laser tridimensionnels avancés, il est transféré dans l’environnement numérique avec tous ses détails au niveau cellulaire. Prof. Dr. Grâce à l’invention d’Ertürk, les « expérimentations sur des animaux vivants » au stade préclinique, qui est le processus précédant les expériences humaines dans la recherche médicale, seront complètement éliminées et les scientifiques pourront réaliser leurs expériences dans un « environnement numérique » à l’aide de intelligence artificielle, en totale conformité avec la réalité. Cela raccourcit de 90 pour cent des décennies de recherche préclinique. Prof. Dr. Ertürk a déclaré que les mégadonnées obtenues à partir de centaines d’animaux numérisés lors de la cartographie numérique du corps entier d’une souris contiennent actuellement l’équivalent de 65 millions de livres, une capacité de 3 000 Wikipédia et une quantité de données similaire à celle des systèmes les plus avancés au monde. plateforme d’intelligence artificielle, Chatp GP-4. Grâce à cette technique qu’il a développée, les biopsies peuvent désormais être visualisées en trois dimensions.
IL AVAIT SIGNÉ LA SEULE OEUVRE AU MONDE
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En se concentrant sur les domaines qui révolutionneront la médecine du futur, comme la compréhension complète du mécanisme de maladies qui ne sont pas encore entièrement curables, comme le cancer, la maladie d’Alzheimer, les maladies neurodégénératives et le diabète, le développement de médicaments et de traitements et la production d’organes en trois dimensions, Prof. Dr. Ertürk a déclaré que leur étude est la seule au monde à fournir actuellement des informations aussi détaillées sur la cartographie numérique des tissus et des organes, et que la transplantation d’organes appartiendra bientôt au passé. En commençant par ses travaux révélant les secrets anatomiques de la façon dont les cellules communiquent entre elles en rendant le corps d’une souris morte complètement transparent, le professeur a également réussi à cartographier numériquement divers organes et tissus humains, y compris certaines parties du cerveau, avec la même méthode. . Dr. Ertürk a déclaré qu’au cours des 50 à 100 dernières années, on s’est appuyé sur des microscopes avancés pour examiner les parties des cellules dans le cadre de la recherche préclinique et clinique, mais ce sont des processus qui prennent des années, et a ajouté : « Élever et utiliser des animaux dans des expériences, pour Par exemple, la R&D pour un nouveau médicament peut prendre 15 ans. Nous n’avons qu’une seule solution pour surmonter cela, c’est l’intelligence artificielle. Parce qu’avec l’intelligence artificielle, nous parlerons de millisecondes et non d’années », a-t-il déclaré.
ILS PEUVENT CARTOGRAPHIER LES ORGANES AU NIVEAU CELLULAIRE
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Soulignant que la technique qu’ils ont développée est la seule technologie numérique au monde capable d’obtenir des informations au niveau cellulaire à partir de n’importe quel tissu biologique, comme les tissus et organes humains et le corps des souris. Dr. Ertürk a déclaré : « Ainsi, lorsque nous examinons le corps d’un mammifère, il est très important de connaître les détails de la façon dont le système nerveux est connecté les uns aux autres, comment les différents organes sont connectés au système nerveux, aux vaisseaux sanguins et aux vaisseaux lymphatiques. Grâce aux technologies que nous avons développées, nous pouvons désormais prendre des images détaillées en trois dimensions de toutes les tailles d’animaux, d’un bout à l’autre. De même, nous avons rendu les organes humains transparents et créé des cartes détaillées au niveau cellulaire. Nous y sommes parvenus dans le cœur, les reins, certaines parties du cerveau, le pancréas, le foie, et maintenant nous travaillons avec les poumons. Nous les ajouterons également. « Notre objectif est de présenter ces cartes et les informations que nous avons obtenues à l’intelligence artificielle, afin que celle-ci puisse (complètement) comprendre le fonctionnement du corps humain et le construire dans son esprit. »
LES ORGANES PEUVENT ÊTRE PRODUITS « COMME DES PIÈCES DE RECHANGE », LA GREFFE D’ORGANES SERA UNE HISTOIRE
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Le professeur a noté que grâce à ces informations, il serait peut-être possible de remplacer les tissus endommagés de notre corps, les tissus ou les organes qui ont perdu leur fonction, en un sens. Dr. Ertürk a déclaré : « D’une certaine manière, c’est comme une ‘pièce de rechange’. Les cartes que nous avons élaborées sont très importantes en ce sens. Parce que l’une des technologies les plus importantes sur laquelle nous travaillons actuellement consiste à transformer ces cartes en tissu cellule par cellule à l’aide de bio-imprimantes 3D. Nous sommes le seul groupe de recherche au monde capable de produire ces cartes. Qu’il s’agisse du pancréas, des tissus qui produisent l’insuline ou de certaines parties du cœur… Nous ne pourrons peut-être pas imprimer le cœur entier pour le moment, car malheureusement il n’existe pas encore de technologie pour l’imprimer. Lorsque ces imprimantes 3D se développeront en termes d’ingénierie, je prédis que nous serons capables de produire toutes les grandes parties des organes humains, à l’avenir. La transplantation d’organes pourrait également appartenir au passé. Ou bien nous pouvons modifier les fonctions d’organes dont les fonctions diminuent avec le temps avec le vieillissement mais ne sont pas complètement terminées. « Dans un sens, c’est comme donner votre voiture en échange d’un service », a-t-il déclaré.
« TOUTES LES EXPÉRIENCES PEUVENT ÊTRE DÉPLACÉES VERS UN ENVIRONNEMENT NUMÉRIQUE »
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Expliquant qu’avec les résultats déjà obtenus, ils ont réussi à réduire de 10 à 20 fois l’utilisation d’animaux de laboratoire dans la recherche préclinique dans certains domaines. Dr. Ertürk a noté que de nombreuses institutions internationales ont commencé à utiliser cette technique et que les négociations se poursuivent avec BionTech, qui est à l’ordre du jour mondial avec le développement d’un vaccin contre le cancer. Prof. Dr. Ertürk a déclaré : « Nous ne voulons plus mener d’expérimentations animales, que ce soit pour des médicaments ou pour comprendre des maladies, et nous ne voulons même pas travailler avec des tissus humains. Parce que ce sont tous des processus qui prennent beaucoup de temps. Notre objectif est d’obtenir tout cela à partir de l’ordinateur, peut-être en quelques secondes, grâce à des simulations d’intelligence artificielle. Pour ce faire, nous avons besoin d’un système d’intelligence artificielle très puissant. Les données de qualité que nous avons collectées jusqu’à présent sont en fait à peu près de la même taille que celles de Chat GP. « Nous avons collecté des données équivalentes à 65 millions de livres ou 3 000 Wikipédia », a-t-il déclaré.
« GRÂCE À CETTE TECHNOLOGIE, LES EXPÉRIENCES DE MÉDICAMENTS PEUVENT ÊTRE RÉALISÉES AVEC 3 À 5 ANIMAUX »
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Soulignant que la « recherche préclinique », qui est l’étape avant de passer aux expériences sur l’homme, prend le plus de temps, le Prof. Dr. Ertürk a conclu ses propos comme suit : « Découvrir une nouvelle molécule et la tester sur différents animaux, etc. prend environ 10 ans. Nous pouvons réduire ce chiffre à presque zéro. Peut-être que lorsque nous nous réveillerons le matin, l’ordinateur dira : « Nous avons 10 nouveaux médicaments ». Le stade préclinique pourrait également appartenir au passé et nous pourrions commencer à tester directement sur les humains. En fait, nous pouvons même accélérer cet aspect. Comme nous obtenons des informations très détaillées grâce à notre imagerie, le taux d’utilisation des animaux a considérablement diminué. Si 100 Les animaux seront utilisés pour comprendre une maladie, ce problème peut désormais être résolu avec 3 à 5 animaux, grâce à notre méthode. En d’autres termes, nous avons réduit l’utilisation des animaux de 90 à 95 pour cent. Cela signifie que les études sont accéléré de 10 à 20 fois. Parce que vous faites 10 à 20 fois moins d’expériences. Notre objectif est que l’intelligence artificielle simule « spécifiquement » la maladie de la personne et prépare le médicament. Nous avons commencé les travaux préliminaires à ce sujet. Il existe de très grandes recherches entreprises qui utilisent nos technologies. Elles sont utilisées dans le développement de vaccins, les études sur le diabète, les médicaments contre le cancer, les maladies du système nerveux et le développement de médicaments ou de traitements contre les maladies neurodégénératives telles que la maladie d’Alzheimer. Elles sont également utilisées pour comprendre la propagation du cancer et utiliser l’ARNm. « Il est également utilisé dans le développement de nouveaux traitements utilisant la technologie des cellules CAR-T. »
